Aufgaben
Entwicklung von KI-Anwendungen zur Auswertung von Bildern und Punktwolken (z.B. automatisierte Schadensdetektion)
Automatisierung von manuellen Prozessen
Optimierung, Entwicklung und Automatisierung von Analyse- und Auswerteprozessen
Qualifikation
Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Computer Vision, Informatik, Naturwissenschaften bzw. Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Datenanalyse, Geomatik oder vergleichbar
Erste Erfahrungen im Bereich von KI-Entwicklungen sowie mit Machine und Deep Learning
Kenntnisse in der Bildverarbeitung
Idealerweise erste Erfahrungen in der Arbeit mit Punktwolken
Programmierkenntnisse in Python
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
Eine äußerst spannende Aufgabe mit viel Gestaltungsspielraum in einem High-Tech-Umfeld
Eine innovative und dynamische Unternehmenskultur mit offen Türen und kurzen Kommunikationswegen
Regelmäßige Fortbildungen und life long learning durch interne und externe Fortbildungen
Ein kleines Team, das sich intensiv austauscht
Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto
Ein sicherer und modern ausgestatteter Arbeitsplatz und eine umfangreiche Einarbeitungszeit
Eigenständiges und selbstverantwortliches Arbeiten
Zuschuss zum HVV-Premium-Deutschlandticket oder zum Parkhaus, zum Angebot des Urban Sport Clubs oder von Hansefit, zur betrieblichen Altersvorsorge
Gemeinsame Events
Freie Getränke
Weitere Angaben
Sprachkenntnisse:
Deutsch - Englisch
Beginn:
Dauer:
Vergütung:
Anzahl der Plätze: 1
Angaben zum Unternehmen
Unternehmensbeschreibung
Als Pionier in der Bauwerkserfassung entwickeln wir hochpräzise, KI-gestützte 3D-Modelle, die die Inspektion und Instandhaltung von Bauwerken – auch unter Wasser – revolutionieren. Unsere Scantechnologie liefert detailgenaue, georeferenzierte digitale Zwillinge und setzt neue Maßstäbe in Präzision und Kosteneffizienz. Unser Cloudportal ermöglicht das LifeCycle Management von Bauwerken auf einem völlig neuen Niveau!
Unternehmensgröße
1-20 Mitarbeiter
Branchen
Ingenieurbüros für bautechnische Gesamtplanung
